எக்செல் இல் சராசரி முழுமையான விலகலை எவ்வாறு கணக்கிடுவது?

சராசரி முழுமையான விலகல் (MAD) என்பது தரவு பகுப்பாய்வில் ஒரு முக்கிய அளவீடு ஆகும், இது தரவுத்தொகுப்பில் உள்ள மதிப்புகள் சராசரியிலிருந்து எவ்வளவு தூரம் பரவுகின்றன என்பதை அளவிடும். வெளிப்புறங்களை அடையாளம் காணவும் வெவ்வேறு தரவுத்தொகுப்புகளை ஒப்பிடவும் இது பயன்படுத்தப்படலாம். எக்செல் இல் MAD ஐ எவ்வாறு கணக்கிடுவது என்பதை அறிவது எந்தவொரு தரவு ஆய்வாளருக்கும் பயனுள்ள திறமையாகும். இந்த கட்டுரையில், எக்செல் இல் MAD ஐ கணக்கிடுவதற்கான படிகளை நாங்கள் விளக்குவோம், மேலும் செயல்முறையை நிரூபிக்க சில எடுத்துக்காட்டுகளை வழங்குவோம்.

• விரிதாளில் அமைக்கப்பட்ட தரவை உள்ளிடுவதன் மூலம் தொடங்கவும்.
• அடுத்து, தரவுத் தொகுப்பின் சராசரி அல்லது சராசரியைக் கணக்கிடுங்கள்.
• ஒவ்வொரு தரவு புள்ளிக்கும் சராசரிக்கும் இடையிலான வேறுபாட்டின் முழுமையான மதிப்பைக் கணக்கிடவும்.
• அனைத்து முழுமையான வேறுபாடுகளையும் ஒன்றாகச் சேர்க்கவும்.
• மொத்தத்தை தரவு புள்ளிகளின் எண்ணிக்கையால் வகுக்கவும்.
• இதன் விளைவாக சராசரி முழுமையான விலகல் ஆகும்.

ப்ளூடூத் ஹெட்ஃபோன்கள் விண்டோஸ் 10 வேலை செய்யவில்லை

சராசரி முழுமையான விலகல் என்றால் என்ன?

சராசரி முழுமையான விலகல் (MAD) என்பது தரவுத்தொகுப்பின் மாறுபாட்டைக் கணக்கிடப் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு புள்ளியியல் அளவீடு ஆகும். இது தரவு புள்ளிகளுக்கும் அவற்றின் சராசரிக்கும் இடையிலான முழுமையான வேறுபாடுகளின் சராசரி. MAD பொதுவாக நேரியல் பின்னடைவு மாதிரிகளால் செய்யப்பட்ட கணிப்புகளின் துல்லியத்தை அளவிட அல்லது முன்னறிவிப்பின் துல்லியத்தை தீர்மானிக்கப் பயன்படுகிறது.

ஒவ்வொரு தரவுப் புள்ளிக்கும் சராசரிக்கும் இடையிலான வேறுபாட்டின் முழுமையான மதிப்பை முதலில் எடுத்து MAD கணக்கிடப்படுகிறது. வேறுபாடுகள் பின்னர் ஒன்றாக சேர்க்கப்பட்டு தரவு புள்ளிகளின் எண்ணிக்கையால் வகுக்கப்படுகின்றன. இது சராசரியிலிருந்து சராசரி முழுமையான விலகலை அளிக்கிறது.

எக்செல் இல் சராசரி முழுமையான விலகலைப் புரிந்துகொள்வது

சராசரி முழுமையான விலகல் (MAD) என்பது Excel இல் ஒரு முக்கியமான கருத்தாகும். இது ஒரு முன்னறிவிப்பின் துல்லியத்தை அளவிட அல்லது நேரியல் பின்னடைவு மாதிரியால் செய்யப்பட்ட கணிப்புகளின் துல்லியத்தை தீர்மானிக்கப் பயன்படுகிறது. ஒவ்வொரு தரவு புள்ளிக்கும் சராசரிக்கும் இடையிலான வேறுபாட்டின் முழுமையான மதிப்பை எடுத்து MAD கணக்கீடு செய்யப்படுகிறது. பின்னர் வேறுபாடுகள் ஒன்றாகச் சேர்க்கப்பட்டு தரவுப் புள்ளிகளின் எண்ணிக்கையால் வகுக்கப்படுகின்றன, இது சராசரியிலிருந்து சராசரி முழுமையான விலகலை அளிக்கிறது.

MAD சூத்திரத்தை எக்செல் இல் ABS, SUM மற்றும் AVERAGE செயல்பாடுகளைப் பயன்படுத்தி செயல்படுத்தலாம். ஒவ்வொரு தரவு புள்ளிக்கும் சராசரிக்கும் இடையிலான வேறுபாட்டின் முழுமையான மதிப்பைக் கணக்கிட ABS செயல்பாடு பயன்படுத்தப்படுகிறது. SUM செயல்பாடு முழுமையான வேறுபாடுகளைச் சேர்க்கப் பயன்படுகிறது. இறுதியாக, AVERAGE செயல்பாடு முழுமையான வேறுபாடுகளின் கூட்டுத்தொகையை தரவுப் புள்ளிகளின் எண்ணிக்கையால் வகுக்கப் பயன்படுகிறது.

எக்செல் இல் சராசரி முழுமையான விலகலை எவ்வாறு கணக்கிடுவது?

எக்செல் இல் சராசரி முழுமையான விலகலை (MAD) கணக்கிடுவது ஒப்பீட்டளவில் நேரடியான செயல்முறையாகும். நீங்கள் MAD ஐக் கணக்கிட விரும்பும் தரவு வரம்பை உருவாக்குவதே முதல் படி. A1 முதல் A10 வரையிலான கலங்களில் உள்ள தரவை உள்ளிடுவதன் மூலம் இதைச் செய்யலாம். அடுத்த படி, தரவின் சராசரியைக் கணக்கிடுவது. செல் B1 இல் =AVERAGE(A1:A10) சூத்திரத்தை உள்ளிடுவதன் மூலம் இதைச் செய்யலாம். ஒவ்வொரு தரவு புள்ளிக்கும் சராசரிக்கும் இடையிலான முழுமையான வேறுபாட்டைக் கணக்கிடுவது அடுத்த படியாகும். செல் C1 இல் =ABS(A1-B1) சூத்திரத்தை உள்ளிடுவதன் மூலம் இதைச் செய்யலாம்.

ஏபிஎஸ் செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்துதல்

ஒவ்வொரு தரவு புள்ளிக்கும் சராசரிக்கும் இடையிலான வேறுபாட்டின் முழுமையான மதிப்பைக் கணக்கிட ABS செயல்பாடு பயன்படுத்தப்படுகிறது. ஏபிஎஸ் சூத்திரம் ஒவ்வொரு தரவு புள்ளிக்கும் சராசரிக்கும் அருகிலுள்ள கலங்களில் உள்ளிடப்படுகிறது. செல் C1 இல் =ABS(A1-B1) சூத்திரத்தை உள்ளிட்டு, சூத்திரத்தை C2 முதல் C10 செல்களில் நகலெடுப்பதன் மூலம் இதைச் செய்யலாம்.

SUM செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்துதல்

ஒவ்வொரு தரவுப் புள்ளிக்கும் சராசரிக்கும் இடையிலான முழுமையான வேறுபாடுகளைச் சேர்க்க SUM செயல்பாடு பயன்படுத்தப்படுகிறது. செல் D1 இல் =SUM(C1:C10) சூத்திரத்தை உள்ளிடுவதன் மூலம் இதைச் செய்யலாம்.

சராசரி செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்துதல்

AVERAGE செயல்பாடு முழுமையான வேறுபாடுகளின் கூட்டுத்தொகையை தரவுப் புள்ளிகளின் எண்ணிக்கையால் வகுக்கப் பயன்படுகிறது. செல் E1 இல் =AVERAGE(C1:C10) சூத்திரத்தை உள்ளிடுவதன் மூலம் இதைச் செய்யலாம். இது தரவு தொகுப்பின் சராசரி முழுமையான விலகலை வழங்குகிறது.

MAD ஃபார்முலாவைப் பயன்படுத்துதல்

எக்செல் இல் சராசரி முழுமையான விலகலை விரைவாகவும் எளிதாகவும் கணக்கிட MAD சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்தலாம். சூத்திரம் =AVERAGE(ABS(A1:A10-AVERAGE(A1:A10))) மற்றும் செல் F1 இல் உள்ளிடலாம். இது மேலே விவரிக்கப்பட்ட படிகளின் அதே முடிவை அளிக்கிறது.

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

சராசரி முழுமையான விலகல் என்றால் என்ன?

சராசரி முழுமையான விலகல் (MAD) என்பது தரவுத் தொகுப்பின் மாறுபாடு அல்லது சிதறலின் அளவீடு ஆகும். இது ஒவ்வொரு தரவு புள்ளிக்கும் சராசரிக்கும் இடையிலான முழுமையான வேறுபாடுகளின் சராசரியாக கணக்கிடப்படுகிறது. இது தரவுத் தொகுப்பின் பரவலை அளவிடப் பயன்படுகிறது மற்றும் நிதிச் சந்தைகளில் ஏற்ற இறக்கத்தை அளவிட பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

சராசரி முழுமையான விலகல் எவ்வாறு கணக்கிடப்படுகிறது?

சராசரி முழுமையான விலகல் முதலில் தரவுத் தொகுப்பின் சராசரியைக் கண்டறிவதன் மூலம் கணக்கிடப்படுகிறது. பின்னர், ஒவ்வொரு தரவு புள்ளியும் சராசரியிலிருந்து கழிக்கப்படுகிறது மற்றும் ஒவ்வொரு முடிவின் முழுமையான மதிப்பு எடுக்கப்படுகிறது. இந்த முழுமையான மதிப்புகள் பின்னர் சராசரி முழுமையான விலகலை தீர்மானிக்க சராசரியாக இருக்கும்.

எக்செல் இல் சராசரி முழுமையான விலகலை எவ்வாறு கணக்கிடுவது?

எக்செல் இல் சராசரி முழுமையான விலகலைக் கணக்கிட, முதலில் உங்கள் தரவை விரிதாளில் உள்ளிட வேண்டும். தரவு உள்ளிடப்பட்டதும், தரவுத் தொகுப்பின் சராசரியைப் பெற, 'AVERAGE' செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தலாம். பின்னர், வித்தியாசத்தின் முழுமையான மதிப்பைப் பெற ஒவ்வொரு தரவுப் புள்ளிக்கும் 'ABS' செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தவும். இறுதியாக, இந்த முழுமையான மதிப்புகளின் மொத்தத்தைப் பெற ‘SUM’ செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தவும், மேலும் சராசரி முழுமையான விலகலைப் பெற தரவு புள்ளிகளின் எண்ணிக்கையால் இதைப் வகுக்கவும்.

சராசரி முழுமையான விலகலைப் பயன்படுத்துவதன் நன்மைகள் என்ன?

சராசரி முழுமையான விலகல் என்பது தரவுத் தொகுப்பின் மாறுபாடு அல்லது சிதறலின் பயனுள்ள அளவீடு ஆகும். இது நிலையான விலகலைக் காட்டிலும் மாறுபாட்டின் மிகவும் வலுவான அளவீடாகும், ஏனெனில் இது தரவுத் தொகுப்பில் உள்ள வெளிப்புறங்களால் பாதிக்கப்படாது. நிதிச் சந்தைகளில் ஏற்ற இறக்கத்தை அளவிடுவதற்கும் இது பயனுள்ளதாக இருக்கும், ஏனெனில் இது அபாயத்தின் மிகவும் துல்லியமான அளவீடு ஆகும்.

சராசரி முழுமையான விலகலைப் பயன்படுத்துவதற்கான வரம்புகள் என்ன?

சராசரி முழுமையான விலகலைப் பயன்படுத்துவதற்கான முக்கிய வரம்பு என்னவென்றால், அது தரவின் திசைக்கு உணர்திறன் இல்லை. ஒவ்வொரு தரவுப் புள்ளிக்கும் சராசரிக்கும் இடையிலான வேறுபாட்டின் அளவை மட்டுமே இது உணர்திறன் கொண்டது. ஒவ்வொரு தரவுப் புள்ளியும் சராசரியிலிருந்து எவ்வளவு தொலைவில் உள்ளது என்பதற்கு இது மிகவும் பயனுள்ள அளவீடு அல்ல என்பதே இதன் பொருள்.

சராசரி முழுமையான விலகலுக்கு சில மாற்றுகள் என்ன?

சராசரி முழுமையான விலகலுக்கான சில மாற்றுகளில் தரவின் திசைக்கு உணர்திறன் கொண்ட நிலையான விலகல் மற்றும் வெளிப்புறங்களால் குறைவாக பாதிக்கப்படும் சராசரி முழுமையான விலகல் ஆகியவை அடங்கும். கூடுதலாக, இடைநிலை வரம்பு மற்றும் வரம்பு போன்ற பிற சிதறல் நடவடிக்கைகள் உள்ளன.

நான் திசைவி நிலைபொருளைப் புதுப்பிக்க வேண்டுமா

சராசரி முழுமையான விலகல் (MAD) என்பது Excel இல் தரவு பரவலை அளவிடுவதற்கான ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும். ஒவ்வொரு தரவுப் புள்ளியும் சராசரியிலிருந்து எவ்வளவு தொலைவில் உள்ளது என்பதற்கான அளவை இது வழங்குகிறது, மேலும் இது வெளிப்புறத்துடன் கூடிய தரவுத் தொகுப்புகளுக்கு மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். எக்செல் இல் MAD கணக்கிடுவது எளிது, மேலும் சில படிகளில் செய்யலாம். இந்த வழிகாட்டியின் உதவியுடன், MAD ஐப் பயன்படுத்தி உங்கள் தரவின் பரவலை நீங்கள் இப்போது நம்பிக்கையுடன் மதிப்பிட முடியும்.