இயந்திர கற்றல் மற்றும் ஆழமான கற்றல் தகவல் தொழில்நுட்ப உலகில் அதிகம் பேசப்படும் இரண்டு தலைப்புகளாகும். இதில், இயந்திரங்களை கற்றுக் கொடுக்கிறோம் செயற்கை நுண்ணறிவு . ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட ஜி.பீ.யூ மூலம் அடிப்படை மெஷின் லேர்னிங் திட்டங்களை ஒருவர் உருவாக்க முடியும் என்றாலும், நியூரல் என்ஜின்கள் மற்றும் படங்களை ரெண்டரிங் செய்தவுடன், உங்களுக்கு நல்ல ஜி.பீ. இந்தப் பதிவில் சிலவற்றைப் பார்ப்போம் இயந்திர கற்றல் திட்டங்களுக்கான சிறந்த GPUகள் .
இயந்திர கற்றல் திட்டங்களுக்கான சிறந்த GPU
மெஷின் லேர்னிங் திட்டங்களில் சிறப்பாகச் செயல்பட சில சிறந்த GPUகளை நீங்கள் தேடுகிறீர்கள் என்றால், சந்தையில் உள்ள சில சிறந்தவை இங்கே உள்ளன:
- என்விடியா ஆர்டிஎக்ஸ் 3090 டிஐ
- AMD ரேடியான் VII
- நிவிடா ஆர்டிஎக்ஸ் 3070
- EVGA GeForce GTX 1080
- NVIDIA RTX 3060 Ti
இயந்திர கற்றல் திட்டங்களுக்கு இந்த GPUகளின் சேவைகளைப் பெறுவோம்.
1] NVIDIA RTX 3090 Ti
மல்டி-டாஸ்கிங், ஆல்-இன்-ஒன் GPU, NVIDIA RTX 3090 ஆகியவற்றை உங்களுக்கு வழங்குகிறோம். எனவே டென்சர் கோர்கள் தொடங்கி நிகழ்நேர ரே ஃபாசிங் போன்ற சில அற்புதமான அம்சங்கள் வரை, இந்த GPU ஆனது அனைத்தையும் கொண்டுள்ளது. 35.6 கம்ப்யூட்டிங் செயல்திறன் மற்றும் 24 ஜிபி நினைவக அளவுடன் ஆராய்ச்சி மற்றும் தரவு அறிவியல் தொடர்பான சிக்கல்களைத் தீர்ப்பது விரைவாகப் பெறுகிறது.
GPU க்கு அதிக செலவாகும் என்றாலும், டீப் லேர்னிங் சூப்பர் சாம்ப்ளிங், 4K காட்சிப்படுத்தல் மற்றும் நிகழ்நேர டிரேசிங் அம்சங்களின் உதவியுடன் சிறந்த வீடியோ அனுபவத்தை அதன் பயனர்களுக்கு உத்தரவாதம் செய்கிறது. மொத்தத்தில், பருமனான செயல்பாடுகளை எளிதாகவும் குறைந்த நேரத்திலும் செயல்படுத்த முடியும் என்பது NVIDIA RTX 3090 Ti இல் ஒவ்வொரு பைசாவையும் செலவழிக்க வேண்டும்.
பல நெடுவரிசைகளுடன் எக்செல் இல் பை விளக்கப்படம் செய்வது எப்படி
2] AMD ரேடியான் VII
நீங்கள் GPU ஐக் கண்டறிய முயற்சிக்கிறீர்கள் என்றால், குறிப்பாக ஆழ்ந்த கற்றலுக்கு, AMD Radeon VII சிறந்த பந்தயம். HBM2-16 GB நினைவக அளவு, சிக்கலான பணிச்சுமையைச் செய்வதற்கும் கடினமான செயல்பாடுகளைச் சீராகக் கையாளுவதற்கும் பயனர்களின் திறன்களை விரிவுபடுத்துகிறது.
Vega Architecture மற்றும் சிறந்த கம்ப்யூட்டிங் இன்ஜின் ஆகியவற்றின் ஒருங்கிணைந்த உதவியுடன், உங்களின் AI தொடர்பான அனைத்து வேலைகளையும் தொந்தரவின்றி விரைவாக முடிப்பது. GPU ஆனது 13.8 TFLOPS கம்ப்யூட்டிங் செயல்திறனைக் கொண்டுள்ளது, இது தீவிரமான சிக்கலான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளின் தேவையை பூர்த்தி செய்கிறது. AMD Radeon VII இல் டென்சர் கோர்கள் இல்லாமல் இருக்கலாம், ஆனால் அவை OpenCL மற்றும் ROCm கட்டமைப்பை ஆதரிப்பதன் மூலம் இந்த இழப்பை மீட்டெடுக்கின்றன, வெவ்வேறு ஆழமான கற்றல் கட்டமைப்புகள் மற்றும் மென்பொருளுக்கு வரும்போது பயனர்களின் தேர்வுகளை அனுமதிக்கிறது.
3] என்விடியா ஆர்டிஎக்ஸ் 3070
NVIDIA RTX 3070 என்பது தரவு அறிவியல், ஆழ்ந்த கற்றல் மற்றும் AI-அன்பான சமூகத்தில் அறியப்பட்ட பெயர். இந்த GPU ஆனது 8ஜிபி GDDR6 நினைவகம், டென்சர் கோர்கள் மற்றும் பல போன்ற பலவிதமான அம்சங்களைப் பணிச்சுமை இல்லாமல் செய்ய வழங்குகிறது.
பல பயனர்களின் முன்னுரிமையாக இருப்பதால், RTX 3070 GPU பற்றி பேசும்போது சில சமயங்களில் கிடைப்பதில் சிக்கல் ஏற்படும். NVIDIA RTX 3090 போலவே, இந்த மாடலும் நிகழ்நேர ரே டிரேசிங் வழங்குகிறது மற்றும் DLSS ஐ ஆதரிக்கிறது. RTX 3070 ஒரு வலுவான GPU என்பதால், வெப்பம் மற்றும் அதிக சக்தி நுகர்வு எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. எளிதில் தீர்க்கக்கூடிய சிறிய குறைபாடு தவிர, NVIDIA RTX 3070 கண்டிப்பாக வாங்க வேண்டும்.
4] EVGA GeForce GTX 1080
அடுத்த GPU க்கு செல்லும்போது, EVGA GeForce 1080 ஆனது 8GB GDDR5X நினைவக அளவை வழங்குகிறது, இது வேலைகளைச் சீராகச் செய்வதற்கும், தொந்தரவு இல்லாமல் செய்வதற்கும் போதுமான நினைவகத்தை வழங்குகிறது. இது என்விடியா பாஸ்கல் கட்டிடக்கலையில் வேலை செய்கிறது மற்றும் AAA கேம்களில் இருந்து முழு வேடிக்கையைப் பிரித்தெடுக்க அதிநவீன காட்சிகளை வழங்குகிறது. EVGA GeForce GTX 1080′ மெய்நிகர் யதார்த்தத்தை மேம்படுத்த NVIDIA VRWorks ஐப் பயன்படுத்துகிறது.
5] NVIDIA RTX 3060 Ti
NVIDIA RTX 3060 Ti என்பது தற்போது சந்தையில் கிடைக்கும் சிறந்த பட்ஜெட்டுக்கு ஏற்ற GPUகளில் ஒன்றாகும். இந்த GPU 8GB GDDR6 மெமரி அளவுடன் வருகிறது, 4964 CUDA கோர்கள் ஒரு மீள்நிலை மாற்றீட்டை வழங்குகிறது. மற்ற NVIDIA GPU போலவே, சிறந்த முடுக்க திறன்களை வழங்கும் Tesnore கோர்களும் உங்களிடம் இருக்கும்.
NVIDIA RTX 3060 இன் வரம்புகளில் ஒன்று, சந்தையில் உள்ள சில முதன்மையான GPUகளைப் போல அதிக சக்தி அளவைக் கொண்டிருக்கவில்லை. இருப்பினும், பட்ஜெட்டுக்கு ஏற்ற வரம்பில் வரும் பல நன்மைகளுடன் ஒப்பிடும்போது இது மட்டுமே குறைபாடு.
அவ்வளவுதான்!
படி: விண்டோஸ் கம்ப்யூட்டரில் CPU மற்றும் GPU ஆகியவற்றை தரப்படுத்த சிறந்த இலவச கருவிகள்
சாளர விசை சரிபார்ப்பு
இயந்திர கற்றலுக்கு GPU நல்லதா?
இணையான கணக்கீடுகளைச் சிறப்பாகக் கையாளும் திறன் GPUகளை இயந்திரக் கற்றலுக்கு மிகவும் பயனுள்ளதாக்குகிறது. இருப்பினும், எல்லா இயந்திரக் கற்றல் பணிகளுக்கும் GPUகள் தேவையில்லை என்பதையும், வன்பொருளின் தேர்வு திட்டத்தின் குறிப்பிட்ட தேவைகள் மற்றும் அளவைப் பொறுத்தது என்பதையும் கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும். எனவே இயந்திர கற்றல் திட்டங்களுக்கு நீங்கள் பெறக்கூடிய சில சிறந்தவற்றை நாங்கள் பட்டியலிட்டுள்ளோம்.
படி: AMD Ryzen 9 3900xக்கான சிறந்த கிராபிக்ஸ் அட்டை
ஆழ்ந்த கற்றலுக்கு RTX 3050 போதுமா?
இது பெரும்பாலும் நபரின் தேவைகளைப் பொறுத்தது, எனவே பயனர்களுக்கு சிறிய மற்றும் நடுத்தர அளவிலான ஆழமான கற்றல் திட்டங்கள் தேவை என்றால், RTX 3050 போதுமானது, இதில் டென்சர் கோர்கள், போதுமான VRAM மற்றும் டெஸ்னோர் போன்ற சில பிரபலமான ஆழமான கற்றல் கட்டமைப்புகளை ஆதரிக்கிறது. ஓட்டம் மற்றும் பைடெக். இது மற்ற உயர்நிலை GPU மாற்றுகளுக்கு இணையாக இல்லாமல் இருக்கலாம், ஆனால் இது இன்னும் சரிபார்க்கத்தக்கது.
படி: பகிரப்பட்ட GPU நினைவகம் Vs அர்ப்பணிக்கப்பட்ட GPU நினைவகம் .
