எக்செல் இல் P மதிப்புகளை எவ்வாறு கணக்கிடுவது?

எக்செல் இல் P மதிப்புகளைக் கணக்கிட எளிதான வழியைத் தேடுகிறீர்களா? நீங்கள் சரியான இடத்திற்கு வந்துவிட்டீர்கள். இந்த கட்டுரையில், எக்செல் இல் P மதிப்புகளை எவ்வாறு கணக்கிடுவது மற்றும் உங்கள் தரவின் புள்ளிவிவர முக்கியத்துவத்தை தீர்மானிக்க அவற்றை எவ்வாறு பயன்படுத்தலாம் என்பதை நாங்கள் விவாதிப்போம். P மதிப்புகளின் அடிப்படைகள், அவற்றை எவ்வாறு கணக்கிடுவது மற்றும் இறுதியாக அவற்றை எவ்வாறு விளக்குவது என்பதை நாங்கள் காண்போம். இந்தத் தகவலின் மூலம், உங்கள் தரவைப் பற்றிய முடிவுகளை விரைவாகவும் துல்லியமாகவும் நீங்கள் எடுக்க முடியும். எனவே, தொடங்குவோம்!

எக்செல் இல் பி மதிப்புகளைக் கணக்கிட, இந்தப் படிகளைப் பின்பற்றவும்:

startmenuexperiencehost

1. மைக்ரோசாஃப்ட் எக்செல் திறந்து உங்கள் தரவுத்தொகுப்பைத் திறக்கவும்.
2. 'தரவு' தாவலுக்குச் சென்று, 'தரவு பகுப்பாய்வு' என்பதைக் கிளிக் செய்யவும்.
3. ‘t-Test: Two-Sample assuming Equal Variances’ விருப்பத்தைத் தேர்வு செய்யவும்.
4. உங்கள் உள்ளீட்டு வரம்பு மற்றும் குழு 1 வரம்பை உள்ளிட்டு, சரி என்பதைக் கிளிக் செய்யவும்.
5. பி மதிப்பு வெளியீட்டில் தோன்றும். இரண்டு மாதிரிகளும் ஒரே மக்கள்தொகை சராசரியைக் கொண்டிருப்பது நிகழ்தகவு ஆகும்.

எக்செல் இல் P மதிப்புகளை எவ்வாறு கணக்கிடுவது என்பதற்கான அறிமுகம்

P மதிப்புகள் என்பது கொடுக்கப்பட்ட தரவுத்தொகுப்பினால் கருதுகோள் ஆதரிக்கப்படுகிறதா இல்லையா என்பதை தீர்மானிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் புள்ளிவிவர முக்கியத்துவத்தின் அளவீடு ஆகும். அவை பல்வேறு முறைகளைப் பயன்படுத்தி கணக்கிடப்படுகின்றன, ஆனால் அவற்றைக் கணக்கிடுவதற்கு மிகவும் வசதியான வழிகளில் ஒன்று மைக்ரோசாஃப்ட் எக்செல் ஆகும். இந்த கட்டுரை எக்செல் இல் P மதிப்புகளை எவ்வாறு கணக்கிடுவது என்பது குறித்த படிப்படியான வழிமுறைகளை வழங்கும்.

பி மதிப்புகளைப் புரிந்துகொள்வது

எக்செல் இல் பி மதிப்புகளைக் கணக்கிடுவதற்கான பிரத்தியேகங்களுக்குச் செல்வதற்கு முன், பி மதிப்புகள் என்ன, அவை எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகின்றன என்பதைப் புரிந்துகொள்வது அவசியம். கொடுக்கப்பட்ட கண்டுபிடிப்பின் புள்ளியியல் முக்கியத்துவத்தை அளவிடுவதற்கு P மதிப்புகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. 0.05 அல்லது அதற்கும் குறைவான P மதிப்பு பொதுவாக புள்ளிவிவர ரீதியாக முக்கியத்துவம் வாய்ந்ததாக ஏற்றுக்கொள்ளப்படுகிறது, அதே நேரத்தில் 0.05 ஐ விட அதிகமான P மதிப்பு பொதுவாக முக்கியமற்றதாகக் கருதப்படுகிறது.

கொடுக்கப்பட்ட கண்டுபிடிப்பு வாய்ப்பு காரணமாக ஏற்படக்கூடிய சாத்தியக்கூறுகளை தீர்மானிக்க P மதிப்புகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. P மதிப்பு குறைவாக இருந்தால் (அதாவது 0.05 க்கும் குறைவாக) இருந்தால், கண்டுபிடிப்பு வாய்ப்பு காரணமாக இல்லை மற்றும் கருதுகோள் உண்மையாக ஏற்றுக்கொள்ளப்படலாம். P மதிப்பு அதிகமாக இருந்தால் (அதாவது 0.05 ஐ விட அதிகமாக இருந்தால்), அது வாய்ப்பு காரணமாக இருக்கலாம் மற்றும் கருதுகோள் நிராகரிக்கப்பட வேண்டும்.

எக்செல் இல் பி மதிப்புகளைக் கணக்கிடுதல்

எக்செல் இல் பி மதிப்புகளைக் கணக்கிடுவது ஒப்பீட்டளவில் நேரடியானது. தொடர்புடைய மாறிகளைக் கொண்ட தரவுத்தொகுப்பு மட்டுமே தேவை. P மதிப்பைக் கணக்கிட, நீங்கள் முதலில் பயன்படுத்துவதற்கு தொடர்புடைய புள்ளிவிவரச் சோதனையைத் தீர்மானிக்க வேண்டும். இது ANOVA சோதனையாகவோ, சி-ஸ்கொயர் சோதனையாகவோ அல்லது வேறு ஏதேனும் பொருத்தமான சோதனையாகவோ இருக்கலாம்.

பொருத்தமான சோதனை தீர்மானிக்கப்பட்டதும், எக்செல் விரிதாளில் தொடர்புடைய தரவை உள்ளிடலாம். அடுத்து, P மதிப்பைக் கணக்கிட, பொருத்தமான கலங்களில் பொருத்தமான சூத்திரத்தை உள்ளிட வேண்டும்.

சாளரங்கள் 8.1 குறுக்குவழிகள்

டி-டெஸ்டைப் பயன்படுத்துதல்

t-test என்பது Excel இல் P மதிப்புகளைக் கணக்கிடுவதற்கு பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படும் சோதனையாகும். டி-டெஸ்ட்டைப் பயன்படுத்த, முதலில் தொடர்புடைய தரவை விரிதாளில் உள்ளிடவும். அடுத்து, =T.TEST(A1:A5, B1:B5,2,2) சூத்திரத்தை தொடர்புடைய கலத்தில் உள்ளிடவும். இது t-test ஐப் பயன்படுத்தி P மதிப்பைக் கணக்கிடும்.

ANOVA சோதனையைப் பயன்படுத்துதல்

ANOVA சோதனை என்பது எக்செல் இல் P மதிப்புகளைக் கணக்கிடுவதற்கு பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படும் மற்றொரு சோதனையாகும். ANOVA சோதனையைப் பயன்படுத்த, முதலில் தொடர்புடைய தரவை விரிதாளில் உள்ளிடவும். அடுத்து, =ANOVA(A1:A5, B1:B5) சூத்திரத்தை தொடர்புடைய கலத்தில் உள்ளிடவும். இது ANOVA சோதனையைப் பயன்படுத்தி P மதிப்பைக் கணக்கிடும்.

முடிவுகளை விளக்குதல்

P மதிப்பு கணக்கிடப்பட்டவுடன், முடிவுகளை சரியாக விளக்குவது முக்கியம். P மதிப்பு 0.05 அல்லது அதற்கும் குறைவாக இருந்தால், கருதுகோளை உண்மையாக ஏற்றுக்கொள்ளலாம். P மதிப்பு 0.05 ஐ விட அதிகமாக இருந்தால், கருதுகோள் நிராகரிக்கப்பட வேண்டும்.

விண்டோஸ் 10 இல் சொலிடர் புள்ளிவிவரங்களை மீட்டமைப்பது எப்படி

பி மதிப்புகள் மற்றும் நம்பகத்தன்மை

P மதிப்புகள் நம்பகத்தன்மையின் சரியான அளவீடுகள் அல்ல என்பதைக் கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும். ஒரு கண்டுபிடிப்பின் புள்ளிவிவர முக்கியத்துவத்தை நிர்ணயிப்பதற்கான பயனுள்ள கருவியாக அவை இருந்தாலும், அவை பிரத்தியேகமாக நம்பப்படக்கூடாது. மாதிரியின் அளவு மற்றும் பயன்படுத்தப்படும் சோதனை வகை போன்ற பிற காரணிகளும் முடிவுகளை விளக்கும் போது கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ளப்பட வேண்டும்.

ஆராய்ச்சியில் பி மதிப்புகளைப் பயன்படுத்துதல்

P மதிப்புகள் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு அவர்களின் சோதனைகளின் முடிவுகளை விளக்கும் போது ஒரு பயனுள்ள கருவியாக இருக்கும். P மதிப்புகளை சரியாகப் புரிந்துகொள்வதன் மூலம், அவர்களின் கருதுகோள் தரவுகளால் ஆதரிக்கப்படுகிறதா இல்லையா என்பதை ஆராய்ச்சியாளர்கள் தீர்மானிக்க முடியும். எந்த கருதுகோள்களைத் தொடர வேண்டும் மற்றும் எதை நிராகரிக்க வேண்டும் என்பது பற்றிய தகவலறிந்த முடிவுகளை எடுப்பதற்கு இது ஒரு மதிப்புமிக்க கருவியாக இருக்கலாம்.

தொடர்புடைய Faq

P மதிப்பு என்றால் என்ன?

ஒரு பி மதிப்பு என்பது கொடுக்கப்பட்ட முடிவு நிகழும் நிகழ்தகவைத் தீர்மானிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் புள்ளிவிவர முக்கியத்துவத்தின் அளவீடு ஆகும். இது 0 முதல் 1 வரையிலான தசமமாக குறிப்பிடப்படுகிறது, 0.05 அல்லது அதற்கும் குறைவான மதிப்பு புள்ளிவிவர ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்க முடிவைக் குறிக்கிறது. chi-square, t-tests மற்றும் ANOVA போன்ற பல்வேறு புள்ளியியல் சோதனைகளைப் பயன்படுத்தி P மதிப்பு கணக்கிடப்படுகிறது.

P மதிப்புக்கான சூத்திரம் என்ன?

P மதிப்பைக் கணக்கிடுவதற்கான சூத்திரம் P = 1 - (கவனிக்கப்பட்ட விளைவின் நிகழ்தகவு). மக்கள்தொகையின் சராசரியை எடுத்து, மாதிரியின் சராசரியைக் கழிப்பதன் மூலம் மற்றும் மக்கள்தொகையின் நிலையான விலகலால் வேறுபாட்டைப் பிரிப்பதன் மூலம் கவனிக்கப்பட்ட முடிவின் நிகழ்தகவு கணக்கிடப்படுகிறது.

P மதிப்பு எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது?

ஒரு முடிவின் புள்ளிவிவர முக்கியத்துவத்தை தீர்மானிக்க ஒரு P மதிப்பு பயன்படுத்தப்படுகிறது. P மதிப்பு 0.05 க்கும் குறைவாக இருந்தால், முடிவு புள்ளியியல் முக்கியத்துவம் வாய்ந்ததாகக் கருதப்படுகிறது. இதன் பொருள் தற்செயலாக அல்ல, உண்மையான விளைவு காரணமாக ஏற்பட்டிருக்கலாம்.

எக்செல் இல் P மதிப்புகளை எவ்வாறு கணக்கிடுவது?

எக்செல் இல், டேட்டா அனாலிசிஸ் டூல்பேக்கைப் பயன்படுத்தி பி மதிப்புகளைக் கணக்கிடலாம். இந்த கருவியை அணுக, தரவு ரிப்பனுக்குச் சென்று தரவு பகுப்பாய்வு பொத்தானைக் கிளிக் செய்யவும். பின்னர், விருப்பங்களின் பட்டியலிலிருந்து பொருத்தமான புள்ளிவிவர சோதனையைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். சோதனைக்கான தரவை உள்ளிடுமாறு நீங்கள் கேட்கப்படுவீர்கள், மேலும் P மதிப்பு தானாகவே கணக்கிடப்படும்.

பி மதிப்புக்கும் நம்பிக்கை இடைவெளிக்கும் என்ன வித்தியாசம்?

ஒரு P மதிப்பு என்பது கொடுக்கப்பட்ட முடிவின் நிகழ்தகவைத் தீர்மானிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் புள்ளிவிவர முக்கியத்துவத்தின் அளவீடு ஆகும், அதே சமயம் நம்பிக்கை இடைவெளி என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட அளவிலான நம்பிக்கையுடன் உண்மையான மக்கள்தொகை மதிப்பைக் கொண்டிருக்கும் மதிப்புகளின் வரம்பாகும். P மதிப்புகள் புள்ளிவிவர ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்க முடிவுகளை அடையாளம் காண பயன்படுத்தப்படுகின்றன, அதே நேரத்தில் நம்பிக்கை இடைவெளிகள் உண்மையான மக்கள் தொகை மதிப்பின் மதிப்பீட்டை வழங்குகின்றன.

P மதிப்புகளை கணக்கிடும் போது சில பொதுவான தவறுகள் என்ன?

P மதிப்புகளைக் கணக்கிடும் போது ஏற்படும் பொதுவான தவறுகள், தரவுக்கான சரியான புள்ளியியல் சோதனையைப் பயன்படுத்தாதது, போதுமான தரவுப் புள்ளிகளைப் பயன்படுத்தாதது மற்றும் P மதிப்பின் பொருளைப் புரிந்து கொள்ளாதது ஆகியவை அடங்கும். 0.05 அல்லது அதற்கும் குறைவான P மதிப்பு என்பது புள்ளியியல் ரீதியாக முக்கியத்துவம் வாய்ந்ததாக இருக்க வேண்டிய அவசியமில்லை என்பதை நினைவில் கொள்வதும் முக்கியம் - இது வெறும் வாய்ப்பு காரணமாக அல்லாமல் உண்மையானதாக இருக்கும் என்பதை மட்டுமே குறிக்கிறது.

எக்செல் இல் p-மதிப்புகளைக் கணக்கிடுவது புள்ளியியல் பகுப்பாய்வின் முக்கியத்துவத்தைப் புரிந்து கொள்வதில் ஒரு முக்கியமான படியாகும். எக்செல் இல் கிடைக்கும் செயல்பாடுகளின் உதவியுடன், கொடுக்கப்பட்ட தரவுத் தொகுப்பிற்கான p-மதிப்புகளைக் கணக்கிடுவது ஒப்பீட்டளவில் எளிதானது. எக்செல் இல் p-மதிப்புகளை எவ்வாறு கணக்கிடுவது என்பதைப் புரிந்துகொள்வதன் மூலம், உங்கள் புள்ளியியல் பகுப்பாய்வுகளின் முடிவுகளின் முக்கியத்துவத்தைப் பற்றி நீங்கள் நன்கு புரிந்துகொண்டு மேலும் தகவலறிந்த தரவு சார்ந்த முடிவுகளை எடுக்கலாம்.

சார்ஜ் செய்யப்பட்ட பேட்டரி